Programmation NoSQL et Dataflow

Il y a des moments où les données ne sont pas disponibles au format relationnel et nous devons les garder transactionnelles à l'aide de bases de données NoSQL.

Dans ce chapitre, nous nous concentrerons sur le flux de données de NoSQL. Nous apprendrons également comment il est opérationnel avec une combinaison d'agile et de science des données.

L'une des principales raisons d'utiliser NoSQL avec Agile est d'augmenter la vitesse avec la concurrence du marché. Les raisons suivantes montrent comment NoSQL est le mieux adapté à la méthodologie logicielle agile -

Moins d'obstacles

Changer le modèle, qui est actuellement en cours de route, a des coûts réels même en cas de développement agile. Avec NoSQL, les utilisateurs travaillent avec des données agrégées au lieu de perdre du temps à normaliser les données. L'essentiel est de faire quelque chose et de travailler dans le but de rendre les données parfaites du modèle.

Évolutivité accrue

Chaque fois qu'une organisation crée un produit, elle met davantage l'accent sur son évolutivité. NoSQL est toujours connu pour son évolutivité, mais il fonctionne mieux lorsqu'il est conçu avec une évolutivité horizontale.

Capacité à exploiter les données

NoSQL est un modèle de données sans schéma qui permet à l'utilisateur d'utiliser facilement des volumes de données, qui comprend plusieurs paramètres de variabilité et de vitesse. Lorsque vous envisagez un choix de technologie, vous devez toujours considérer celle qui exploite les données à plus grande échelle.

Flux de données de NoSQL

Prenons l'exemple suivant dans lequel, nous avons montré comment un modèle de données se concentre sur la création du schéma SGBDR.

Voici les différentes exigences du schéma -

  • L'identification de l'utilisateur doit être répertoriée.

  • Chaque utilisateur doit avoir au moins une compétence obligatoire.

  • Les détails de l'expérience de chaque utilisateur doivent être conservés correctement.

Expérience des utilisateurs

La table utilisateur est normalisée avec 3 tables distinctes -

  • Utilisateurs

  • Compétences des utilisateurs

  • Expérience utilisateur

La complexité augmente lors de l'interrogation de la base de données et la consommation de temps est notée avec une normalisation accrue qui n'est pas bonne pour la méthodologie Agile. Le même schéma peut être conçu avec la base de données NoSQL comme mentionné ci-dessous -

La complexité augmente

NoSQL maintient la structure au format JSON, qui est de structure légère. Avec JSON, les applications peuvent stocker des objets avec des données imbriquées en tant que documents uniques.