Statistiques - Variation groupée (r)

La variance / variation groupée est la normale pondérée pour évaluer les fluctuations de deux variables autonomes où la moyenne peut différer entre les tests, mais la véritable différence se poursuit comme auparavant.

Exemple

Énoncé du problème:

Calculez la variance groupée des nombres 1, 2, 3, 4 et 5.

Solution:

Étape 1

Décidez de la normale (moyenne) de la disposition donnée des informations en incluant chacun des nombres, puis séparez-la par l'inclusion agrégée des nombres en fonction de l'ensemble d'informations.

$ {Mean = \ frac {1 + 2 + 3 + 4 + 5} {5} = \ frac {15} {5} = 3} $

Étape 2

À ce stade, soustrayez la valeur moyenne avec les nombres donnés dans l'ensemble d'informations.

$ {\ Rightarrow (1 - 3), (2 - 3), (3 - 3), (4 - 3), (5 - 3) \ Rightarrow - 2, - 1, 0, 1, 2} $

Étape 3

Rectifiez l'écart de chaque période pour esquiver les nombres négatifs.

$ {\ Rightarrow (- 2) ^ 2, (- 1) ^ 2, (0) ^ 2, (1) ^ 2, (2) ^ 2 \ Rightarrow 4, 1, 0, 1, 4} $

Étape 4

Découvrez maintenant l'écart-type en utilisant l'équation ci-dessous

$ {S = \ sqrt {\ frac {\ sum {XM} ^ 2} {n-1}}} $

Écart type = $ {\ frac {\ sqrt 10} {\ sqrt 4} = 1,58113} $

Étape 5

$ {Pooled \ Variance \ (r) \ = \ frac {((agréger \ vérifier \ de \ nombres \ - 1) \ fois Var)} {(agréger \ tally \ de \ nombres - 1)}, \\ [7pt ] \ (r) = (5 - 1) \ times \ frac {2.5} {(5 - 1)}, \\ [7pt] \ = \ frac {(4 \ fois 2,5)} {4} = 2,5} $

Par conséquent, la variance groupée (r) = 2,5