Statistiques - Probabilité

Probabilité

La probabilité implique une «probabilité» ou une «chance». Lorsqu'un événement est certain de se produire, la probabilité d'occurrence de cet événement est de 1 et lorsqu'il est certain que l'événement ne peut pas se produire, la probabilité de cet événement est de 0.

Par conséquent, la valeur de la probabilité varie de 0 à 1. La probabilité a été définie de manière variée par diverses écoles de pensée. Certains d'entre eux sont discutés ci-dessous.

Définition classique de la probabilité

Comme son nom l'indique, l'approche classique pour définir la probabilité est l'approche la plus ancienne. Il indique que s'il existe n cas exhaustifs, mutuellement exclusifs et également probables parmi lesquels m cas sont favorables à la survenance d'un événement A,

Ensuite, les probabilités de l'événement A sont définies comme étant données par la fonction de probabilité suivante:

Formule

$ {P (A) = \ frac {Nombre \ de \ cas \ favorables} {Total \ nombre \ de \ également \ cas \ probables} = \ frac {m} {n}} $

Ainsi, pour calculer la probabilité, nous avons besoin d'informations sur le nombre de cas favorables et le nombre total de cas tout aussi probables. Cela peut être expliqué en utilisant l'exemple suivant.

Exemple

Énoncé du problème:

Une pièce est lancée. Quelle est la probabilité d'avoir une tête?

Solution:

Nombre total de résultats également probables (n) = 2 (c.-à-d. Tête ou queue)

Nombre de résultats favorables à la tête (m) = 1

$ {P (tête) = \ frac {1} {2}} $