Statistiques - Process Sigma

Le sigma de processus peut être défini en suivant les quatre étapes suivantes:

Mesurer les opportunités,
Mesurer les défauts,
Calculer le rendement,
Processus de recherche sigma.

Formules utilisées

$ {DPMO = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ fois 1000000} $

$ {Defect (\%) = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ fois 100} $

$ {Yield (\%) = 100 - Défaut (\%)} $

$ {Process Sigma = 0.8406+ \ sqrt {29.37} -2.221 \ times (log (DPMO))} $

Où -

$ {Opportunités} $ = Défaut le plus bas visible par le client.
$ {DPMO} $ = Défauts par million d'opportunités.

Exemple

Énoncé du problème:

Dans l'organisation de l'équipement, la plaque dure produite est de 10000 et les défauts sont de 5. Découvrez le processus sigma.

Solution:

Étant donné: Opportunités = 10000 et défauts = 5. Remplacez les qualités données dans la recette,

Étape 1: calculer DPMO

$ {DPMO = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ fois 1000000 \\ [7pt] \, = (10000/5) \ fois 1000000, \\ [7pt] \, = 500} $

Étape 2: calcul du défaut (%)

$ {Defect (\%) = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ times 100 \\ [7pt] \, = \ frac {10000} {5} \ times 100, \\ [7pt] \, = 0,05} $

Étape 3: calcul du rendement (%)

$ {Rendement (\%) = 100 - Défaut (\%) \\ [7pt] \, = 100 - 0,05, \\ [7pt] \, = 99,95} $

Étape 3: Calcul du processus Sigma

$ {Process Sigma = 0.8406+ \ sqrt {29.37} -2.221 \ times (log (DPMO)) \\ [7pt] \, = 0.8406 + \ sqrt {29.37} - 2.221 \ times (log (DPMO)), \\ [7pt] \, = 0,8406+ \ sqrt (29,37) - 2,221 * (log (500)), \\ [7pt] \, = 4,79} $