Statistiques - Données qualitatives et données quantitatives

Données qualitatives

Les données qualitatives sont un ensemble d'informations qui ne peuvent pas être mesurées à l'aide de chiffres. Il s'agit généralement de mots, de récits subjectifs. Le résultat d'une analyse qualitative des données peut prendre la forme de la mise en évidence de mots clés, de l'extraction d'informations et de l'élaboration de concepts. Par exemple, une étude sur la perception des parents concernant le système éducatif actuel pour leurs enfants. Les informations résultantes recueillies auprès d'eux peuvent être sous forme narrative et vous devez déduire de l'analyse qu'ils sont satisfaits, insatisfaits ou doivent être améliorés dans certains domaines, etc.

Force

  • Meilleure compréhension - Les données qualitatives permettent de mieux comprendre les perspectives et les besoins des participants.

  • Fournit une explication - Les données qualitatives ainsi que les données quantitatives peuvent expliquer le résultat de l'enquête et peuvent mesurer la correction des données quantitatives.

  • Meilleure identification des modèles de comportement - Les données qualitatives peuvent fournir des informations détaillées qui peuvent se révéler utiles pour l'identification des modèles de comportement.

La faiblesse

  • Accessibilité moindre - Étant de nature subjective, une petite population est généralement couverte pour représenter la grande population.

  • Consommation de temps - Les données qualitatives prennent du temps car les données volumineuses doivent être comprises.

  • Possibilité de biais - Être une analyse subjective; le biais de l'évaluateur est tout à fait réalisable.

Des données quantitatives

Les données quantitatives sont un ensemble de chiffres collectés auprès d'un groupe de personnes et impliquent une analyse statistique. Par exemple, si vous menez une enquête de satisfaction auprès des participants et leur demandez d'évaluer leur expérience sur une échelle de 1 à 5. Vous pouvez collecter les notes et être de nature numérique, vous utiliserez des techniques statistiques pour tirer des conclusions sur la satisfaction des participants.

Force

  • Les données quantitatives spécifiques sont claires et spécifiques à l'enquête menée.

  • Fiabilité élevée Si elles sont collectées correctement, les données quantitatives sont normalement précises et donc très fiables.

  • Communication facile Les données quantitatives sont faciles à communiquer et à élaborer à l'aide de tableaux, graphiques, etc.

  • Support existant De nombreux grands ensembles de données peuvent déjà être présents et peuvent être analysés pour vérifier la pertinence de l'enquête.

La faiblesse

  • Options limitées - Les répondants doivent choisir parmi des options limitées.

  • Haute complexité - Les données qualitatives peuvent nécessiter des procédures complexes pour obtenir un échantillon correct.

  • Requiert une expertise - L'analyse des données qualitatives nécessite une certaine expertise en analyse statistique.