Statistiques - Méthodes d'échantillonnage

Les méthodes d'échantillonnage sont les moyens de choisir des personnes dans la population à prendre en compte dans une enquête par sondage. Les échantillons peuvent être divisés en fonction des critères suivants.

  • Échantillons de probabilité - Dans de tels échantillons, chaque élément de la population a une probabilité ou une chance connue d'être choisi pour l'échantillon.

  • Échantillons non probabilistes - Dans de tels échantillons, on ne peut être assuré d'avoir une probabilité connue de chaque élément de la population.

Méthodes d'échantillonnage de probabilité

Les méthodes d'échantillonnage probabiliste garantissent que l'échantillon choisi représente correctement la population et l'enquête menée sera statistiquement valide. Voici les types de méthodes d'échantillonnage probabiliste:

  • Échantillonnage aléatoire simple. - Cette méthode fait référence à une méthode ayant les propriétés suivantes:

    • La population a N objets.

    • L'échantillon a n objets.

    • Tous les échantillons possibles de n objets ont une probabilité d'occurrence égale.

    Un exemple d'échantillonnage aléatoire simple est la méthode de loterie. Attribuez un numéro unique à chaque élément de la population et placez-les dans un bol. Un chercheur aux yeux bandés doit sélectionner n nombres. Inclure ces éléments de population dans l'échantillon dont le nombre a été sélectionné.

  • Échantillonnage stratifié - Dans ce type de méthode d'échantillonnage, la population est divisée en groupes appelés strates en fonction de certaines caractéristiques communes comme la géographie. Ensuite, des échantillons sont sélectionnés dans chaque groupe en utilisant une méthode d'échantillonnage aléatoire simple, puis une enquête est menée sur les personnes de ces échantillons.

  • Échantillonnage en grappes - Dans ce type de méthode d'échantillonnage, chaque membre de la population est affecté à un groupe unique appelé grappe. Un groupe d'échantillons est sélectionné à l'aide d'une méthode d'échantillonnage aléatoire simple, puis une enquête est menée auprès des personnes de ce groupe d'échantillons.

  • Échantillonnage en plusieurs étapes - Dans ce cas, combinaison de différentes méthodes d'échantillonnage à différentes étapes. Par exemple, au premier stade, l'échantillonnage en grappes peut être utilisé pour choisir des grappes dans la population, puis un échantillonnage aléatoire peut être utilisé pour choisir des éléments de chaque grappe pour l'échantillon final.

  • Échantillonnage aléatoire systématique - Dans ce type de méthode d'échantillonnage, une liste de chaque membre de la population est créée, puis le premier élément de l'échantillon est sélectionné au hasard parmi les k premiers éléments. Par la suite, chaque kième élément est sélectionné dans la liste.

Méthodes d'échantillonnage non probabiliste

Les méthodes d'échantillonnage non probabiliste sont pratiques et économiques. Mais ils ne permettent pas d'estimer dans quelle mesure les statistiques de l'échantillon sont susceptibles de varier des paramètres de population. Alors que les méthodes d'échantillonnage probabiliste permettent ce genre d'analyse. Voici les types de méthodes d'échantillonnage non probabiliste:

  • Échantillon volontaire - Dans de telles méthodes d'échantillonnage, les personnes intéressées sont invitées à participer à une enquête volontaire. Un bon exemple d'échantillon volontaire dans le sondage en ligne d'une émission de nouvelles où les téléspectateurs sont invités à participer. Dans l'échantillon volontaire, les téléspectateurs choisissent l'échantillon, pas celui qui mène l'enquête.

  • Échantillon de commodité - Dans de telles méthodes d'échantillonnage, l'enquêteur choisit des personnes qui sont facilement disponibles pour donner leurs commentaires. Par exemple, un enquêteur choisit une salle de cinéma pour sonder les téléspectateurs. Si la salle de cinéma a été choisie en fonction de sa facilité d'accès, c'est une méthode d'échantillonnage pratique.