Statistiques - Notations

Le tableau suivant montre l'utilisation de divers symboles utilisés dans Statistics

Capitalisation

Généralement, les lettres minuscules représentent les attributs de l'échantillon et les lettres majuscules sont utilisées pour représenter les attributs de la population.

  • $ P $ - proportion de la population.

  • $ p $ - proportion d'échantillon.

  • $ X $ - ensemble d'éléments de population.

  • $ x $ - ensemble d'éléments d'exemple.

  • $ N $ - ensemble de la taille de la population.

  • $ N $ - ensemble de taille d'échantillon.

Lettres grecques et romaines

Les lettres romaines représentent les exemples d'attributs et les lettres grecques sont utilisées pour représenter les attributs de la population.

  • $ \ mu $ - moyenne de la population.

  • $ \ bar x $ - moyenne de l'échantillon.

  • $ \ delta $ - écart-type d'une population.

  • $ s $ - écart-type d'un échantillon.

Paramètres spécifiques à la population

Les symboles suivants représentent des attributs spécifiques à la population.

  • $ \ mu $ - moyenne de la population.

  • $ \ delta $ - écart-type d'une population.

  • $ {\ mu} ^ 2 $ - variance d'une population.

  • $ P $ - proportion d'éléments de population ayant un attribut particulier.

  • $ Q $ - proportion d'éléments de population n'ayant aucun attribut particulier.

  • $ \ rho $ - coefficient de corrélation de la population basé sur tous les éléments d'une population.

  • $ N $ - nombre d'éléments dans une population.

Exemples de paramètres spécifiques

Les symboles suivants représentent des attributs spécifiques à la population.

  • $ \ bar x $ - moyenne de l'échantillon.

  • $ s $ - écart-type d'un échantillon.

  • $ {s} ^ 2 $ - variance d'un échantillon.

  • $ p $ - proportion d'échantillons d'éléments ayant un attribut particulier.

  • $ q $ - proportion d'éléments d'échantillon n'ayant aucun attribut particulier.

  • $ r $ - coefficient de corrélation de la population basé sur tous les éléments d'un échantillon.

  • $ n $ - nombre d'éléments dans un échantillon.

Régression linéaire

  • $ B_0 $ - constante d'interception dans une droite de régression de population.

  • $ B_1 $ - coefficient de régression dans une droite de régression de la population.

  • $ {R} ^ 2 $ - coefficient de détermination.

  • $ b_0 $ - constante d'interception dans un échantillon de droite de régression.

  • $ b_1 $ - coefficient de régression dans un exemple de ligne de régression.

  • $ ^ {s} b_1 $ - erreur standard de la pente d'une droite de régression.

Probabilité

  • $ P (A) $ - probabilité que l'événement A se produise.

  • $ P (A | B) $ - probabilité conditionnelle que l'événement A se produise, étant donné que l'événement B s'est produit.

  • $ P (A ') $ - probabilité du complément de l'événement A.

  • $ P (A \ cap B) $ - probabilité d'intersection des événements A et B.

  • $ P (A \ cup B) $ - probabilité de l'union des événements A et B.

  • $ E (X) $ - valeur attendue de la variable aléatoire X.

  • $ b (x; n, P) $ - probabilité binomiale.

  • $ b * (x; n, P) $ - probabilité binomiale négative.

  • $ g (x; P) $ - probabilité géométrique.

  • $ h (x; N, n, k) $ - probabilité hypergéométrique.

Permutation / combinaison

  • $ n! $ - valeur factorielle de n.

  • $ ^ {n} P_r $ - nombre de permutations de n choses prises r à la fois.

  • $ ^ {n} C_r $ - nombre de combinaisons de n choses prises r à la fois.

Ensemble

  • $ A \ Cap B $ - intersection des ensembles A et B.

  • $ A \ Cup B $ - union des ensembles A et B.

  • $ \ {A, B, C \} $ - ensemble d'éléments composés de A, B et C.

  • $ \ emptyset $ - ensemble null ou vide.

Tests d'hypothèses

  • $ H_0 $ - hypothèse null .

  • $ H_1 $ - hypothèse alternative.

  • $ \ alpha $ - niveau de signification.

  • $ \ beta $ - probabilité de commettre une erreur de type II.

Variables aléatoires

  • $ Z $ ou $ z $ - score standardisé, également appelé score az.

  • $ z _ {\ alpha} $ - score standardisé qui a une probabilité cumulative égale à $ 1 - \ alpha $.

  • $ t _ {\ alpha} $ - t statistique qui a une probabilité cumulée égale à $ 1 - \ alpha $.

  • $ f _ {\ alpha} $ - f statistique qui a une probabilité cumulée égale à $ 1 - \ alpha $.

  • $ f _ {\ alpha} (v_1, v_2) $ - f statistique qui a une probabilité cumulée égale à $ 1 - \ alpha $ et $ v_1 $ et $ v_2 $ degrés de liberté.

  • $ X ^ 2 $ - statistique du chi carré.

Symboles de sommation

  • $ \ sum $ - symbole de sommation, utilisé pour calculer des sommes sur une plage de valeurs.

  • $ \ sum x $ ou $ \ sum x_i $ - somme d'un ensemble de n observations. Ainsi, $ \ sum x = x_1 + x_2 + ... + x_n $.