Statistiques - Variance

Une variance est définie comme la moyenne des différences au carré de la valeur moyenne.

La combinaison est définie et donnée par la fonction suivante:

Formule

$ {\ delta = \ frac {\ sum (M - n_i) ^ 2} {n}} $

Où -

  • $ {M} $ = Moyenne des éléments.

  • $ {n} $ = le nombre d'articles considérés.

  • $ {n_i} $ = articles.

Exemple

Énoncé du problème:

Trouvez l'écart entre les données suivantes: {600, 470, 170, 430, 300}

Solution:

Étape 1: Déterminez la moyenne des éléments donnés.

$ {M = \ frac {600 + 470 + 170 + 430 + 300} {5} \\ [7pt] = \ frac {1970} {5} \\ [7pt] = 394} $

Étape 2: déterminer la variance

$ {\ delta = \ frac {\ sum (M - n_i) ^ 2} {n} \\ [7pt] = \ frac {(600 - 394) ^ 2 + (470 - 394) ^ 2 + (170 - 394 ) ^ 2 + (430 - 394) ^ 2 + (300 - 394) ^ 2} {5} \\ [7pt] = \ frac {(206) ^ 2 + (76) ^ 2 + (-224) ^ 2 + (36) ^ 2 + (-94) ^ 2} {5} \\ [7pt] = \ frac {42,436 + 5,776 + 50,176 + 1,296 + 8,836} {5} \\ [7pt] = \ frac {108,520} {5} \\ [7pt] = \ frac {(14) (13) (3) (11)} {(2) (1)} \\ [7pt] = 21 704} $

Par conséquent, la variance est de $ {21 704} $ .